Arbeitgeberprofil Gini

Du wirst Teil unseres „Consulting Specialist Institutes” (CSI), das unsere verschiedene Produktteams berät, damit sie phänomenale Lösungen für unsere Partner entwickeln können.

Deine Mission als leidenschaftlicher Recruiting Experte ist es, den gesamten Recruiting Life Cycle zu übernehmen. Dabei arbeitest du mit den jeweiligen Hiring Leads zusammen und stellst eine qualitativ hochwertige Candidate Experience sicher, während du als Gate Keeper der werteorientierten Kultur von Gini fungierst.

Deine Vorteile

• Mobiles Arbeiten von zu Hause aus oder in unserem hellen Büro mit zwei geräumigen Dachterrassen und einer hochwertigen Kantine, ganz nach deinen Bedürfnissen
• Früher Vogel oder Nachteule – du hast flexible Arbeitszeiten
• Weiterentwicklung wird großgeschrieben, daher erhälst du ein jährliches Budget von 2.500€ netto und 5 zusätzliche freie Tage für deine persönliche und berufliche Entwicklung
• Ein „Steward”, der dich bei deinem Start unterstützt und sich um dein persönliches Wachstum kümmert
• Eine feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft. Klicke auf kununu und Glassdoor, um herauszufinden was unsere Mitarbeiter und Kandidaten über Gini sagen

Deine Aufgaben bei Gini

• Du bist für den gesamten Recruiting Life Cycle verantwortlich und kooperiest mit den Hiring Leads
• Du evaluierst und verbesserst Ginis Recruiting Prozess, um eine einzigartige Candidate Journey zu schaffen, die unseren Unternehmenswerten entspricht
• Du identifizierst und sprichst Kandidaten an und präsentierst dabei Gini authentisch als tollen Arbeitgeber
• Du beteiligst dich aktiv bei der Entwicklung interner Recruiting Workshops und Trainings
• Du übernimmst die monatlichen Meetings mit Strategy und agierst als Brücke zwischen dem People Experience und dem Startegy Team
• Du verantwortest relevante Recruiting KPIs, definierst Meilensteine und setzt diese um
• Du entwickelst das Recruiting auf strategischer Weise und erarbeitest eine Recruiting Strategie

Dein Profil, um erfolgreich zu sein

• Du verfügst über fundiertes Fachwissen sowie einschlägige Erfahrungen im gesamten Recruiting Life Cycle
• Du hast 6+ Jahre Berufserfahrung in einer Recruiting-Rolle in einem technischen Umfeld
• Du bist ein geborener Netzwerker und hast ein Netzwerk in der deutschen und/oder internationalen Tech-Szene
• Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (B2 als Minimum in beiden Sprachen)
• Du kannst auf den Punkt kommunizieren und bist eine aufgeschlossene Person mit einer starken Menschenorientierung
• Du hast eine strukturierte Arbeitsweise und kannst vielfältige Aufgaben priorisieren, während du dabei einen kühlen Kopf behälst
• Du arbeitest gerne im Team, übernimmts Verantwortung und arbeitest selbstständig in einem agilen Umfeld
• Du hast eine strategische Denkweise, kannst vorausdenken und nutzt Daten als Entscheidungsgrundlage

Deine Bewerbung

Bewerbungen werden in englischer und deutscher Sprache entgegengenommen, vorzugsweise als PDF
Sag uns dein WARUM: bitte erzähle uns in einem kurzen Anschreiben, warum du dich bewirbst und wie du einen Unterschied machen möchtest
Teile uns deinen frühesten Startermin und deine Gehaltsvorstellung mit

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich?

Dann melde dich jetzt bei uns!

Als Senior Machine Learning Engineer trittst du dem “AI Lab” bei und kombinierst dort dein Wissen über modernste Deep-Learning-Algorithmen mit deiner Software-Engineering-Expertise, um Lösungen zu entwickeln, die das Leben von Millionen von Benutzern vereinfachen und Gini helfen, ein Ökosystem rund um Banken aufzubauen.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
• Ein jährliches Weiterbildungsbudget von 2.500 € netto und 5 zusätzliche Urlaubstage für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Ein “Steward”, der dir bei deinem Start hilft und sich um dein persönliches Wachstum kümmert
• Obst, Kaffee, Tee, Müsli, Snacks und verschiedene Arten von Getränken
• Ein neues Büro im Münchner Westend mit zwei geräumigen Dachterrassen und einer hochwertigen Cafeteria
• Eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft. Klicke auf kununu und Glassdoor, um herauszufinden was unsere Mitarbeiter und Kandidaten über Gini sagen

Deine Aufgabe bei Gini

• Deine Mission ist es, verschiedene Aufgaben rund um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, indem du modernste ML-Technologien für das visuelle Verständnis von Dokumenten einsetzt
• Du recherchierst, entdeckst und schlägst neue Algorithmen zur Automatisierung von Aufgaben in unserer Problemdomäne basierend auf modernsten Ansätzen und deinen eigenen Ideen vor
•  Du setzt Ideenvorschläge als Prototypen oder Integrationen mit bestehenden Tools um
• Du führst Experimente mit implementierten Ansätzen durch, analysierst experimentelle Ergebnisse, führst Vergleichsstudien und statistische Analysen durch und präsentierst die Ergebnisse vor weiteren Stakeholdern
• Du definierst Richtlinien für die Datenannotation/Labeling und koordinierst Annotationsaufgaben mit dem Annotationsteam
• Du implementierst Algorithmen der Produktionsqualität mit Unit-Tests
• Du pflegst und erweiterst unsere Trainings- und Evaluationsinfrastruktur

Dein Profil für den Erfolg

• Du verfügst über ausgezeichnete theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning/Deep Learning, vorzugsweise in mindestens zwei dieser Bereiche: Computer Vision, Natural Language Processing, Visual Document Understanding, Key Information Extraction
• Du verfügst über aktuelles Wissen und praktische Erfahrungen mit den aktuellen Deep-Learning-Architekturen (Transformer, YOLO, Encoder-Decoder)
• Du hast eine analytische Denkweise und eine strukturierte Arbeitsweise (Ziele und Aufgaben ableiten, Entscheidungen auf Basis vorhandener Informationen treffen, Maßnahmen ableiten)
• Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von “production-ready” Deep-Learning-Modellen (vorzugsweise in Computer Vision und/oder Natural Language Processing) im industriellen Bereich
• Du verfügst über ausgezeichnete Python-Kenntnisse inklusive mindestens eines der modernen Deep-Learning-Frameworks (vorzugsweise PyTorch)
• Du hast Erfahrung mit agilen Methoden (Kanban oder Scrum)
• Du sprichst fließend Englisch in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil
• Du hast Erfahrung im Schreiben von automatisierten Tests

Deine Bewerbung

Du kannst deine Bewerbung in Englisch oder Deutsch senden, bevorzugt als PDF
Sag uns dein WARUM: bitte erzähle uns in einem kurzen Anschreiben, warum du dich bewirbst und wie du einen Unterschied machen möchtest
Teile uns mit, wann du starten könntest und wie deine Gehaltsvorstellungen sind

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich? Dann melde Dich jetzt bei uns!